Preguntas y respuestas

Qué hace Spot Slop, qué significa un veredicto y qué no significa.

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¿Qué hace Spot Slop?

Le das una canción — un enlace de streaming o un archivo de audio — y te dice qué tan probable es que la grabación haya sido generada por IA en vez de tocada y producida por personas. También te muestra por qué llegó a esa respuesta.

¿Es gratis?

Sí. La detección es gratuita y seguirá siéndolo. Las funciones de pago más adelante serán extras — análisis por lotes, informes — nunca la respuesta en sí.

¿Por qué necesito una cuenta?

Para que tu historial sea tuyo, y para poder distinguir el uso de una persona del de otra.

Cada análisis nos cuesta tiempo de cómputo real. Sin cuentas, cualquiera podría apuntar un script hacia nosotros y agotar esa capacidad. Pedir una cuenta, y un correo confirmado, es obstáculo suficiente para que el servicio siga funcionando para personas.

¿Puedo cambiar mi dirección de correo?

Sí, pero primero tienes que pedírnoslo. Tu correo es a la vez cómo inicias sesión y la vía por la que enviamos el restablecimiento de contraseña, así que habilitamos el cambio cuenta por cuenta en lugar de dejarlo como un botón que cualquiera puede pulsar.

Escribe a support@spotslop.app desde la dirección de la cuenta y lo habilitamos — luego eres tú quien hace el cambio en Ajustes › Mis datos.

¿Puedo confiar en el veredicto?

Trátalo como indicio, no como prueba. Cada resultado es una probabilidad con un rango de confianza, y a veces la respuesta honesta es que no lo sabemos. No uses Spot Slop para acusar a nadie. Un veredicto de IA equivocado sobre un músico real es el error que más queremos evitar, y ningún detector puede descartarlo del todo.

Hay tres veredictos. ¿Qué significan?

Son tres puntos de una misma escala, no tres hallazgos distintos. Humano — las señales de generación por IA son débiles (0–15%). IA — son fuertes (85–100%). Incierto — en medio (15–85%), y realmente no lo sabemos.

Por eso un veredicto “humano” puede aparecer junto a un porcentaje que no es cero: el número dice qué tan fuertes son las señales, y “humano” significa que son débiles — no que no hubiera ninguna. Incierto es una respuesta de verdad, no un “sí” suave: la evidencia no sostiene una afirmación confiada en ninguna dirección.

Dijo incierto sobre una canción que sé que hizo una persona. ¿Por qué?

La música muy producida es el caso difícil. Una producción precisa, cuadrada al clic y de arreglo denso — buena parte de la electrónica y del pop actual — comparte rasgos de superficie con el audio generado, y un fragmento de 30 segundos le da menos material al modelo. Subir el archivo completo suele ayudar.

¿Qué son Staccato, Legato y el Ensemble?

Son nuestros detectores, y el nombre debajo del veredicto indica cuál respondió.

Staccato escucha fragmentos cortos repartidos por la pista. Legato escucha un tramo largo y percibe cómo se desarrolla la música — estructura que los fragmentos cortos no muestran. El Ensemble es la combinación de ambos, y es la respuesta más sólida que tenemos: se construyeron por separado y tienden a equivocarse en cosas distintas — eso es lo que hace que la pareja sea más sólida que cada uno por separado. Combinarlos reduce casi a la mitad la frecuencia con que señalamos por error a un músico real.

Legato necesita un tramo sustancial de audio, así que un avance de 30 segundos no le basta. Por eso un enlace suele recibir Staccato, mientras que un archivo subido puede recibir el Ensemble cuando Legato está disponible. El número de versión junto al nombre (Ensemble v1) indica qué combinación produjo el resultado — los porcentajes solo se comparan dentro de la misma.

¿Mejor pegar un enlace o subir el archivo?

Sube el archivo, cuando puedas. Un enlace se analiza con la vista previa de 30 segundos que publica el servicio de streaming, y ese fragmento se elige por pegadizo, no por representativo. Un archivo subido nos da la grabación real.

¿Guardan mi música?

No. El audio subido se analiza y se descarta — no almacenamos tus archivos. Para ser precisos: el audio pasa brevemente por el disco mientras se procesa, y se borra después. Guardamos el resultado, no la grabación.

¿Qué son los créditos de la canción y por qué no cambian el veredicto?

Para temas en Apple Music mostramos los créditos que Apple publica — productores, autores, ingenieros. Son contexto para leer, nunca parte del cálculo. Los créditos no prueban que un humano hiciera el tema: hemos visto a un proyecto confirmado como IA registrar siete créditos con aspecto humano.

Un resultado antiguo perdió su porcentaje. ¿Está roto?

No. Cuando mejoramos el modelo de detección, las probabilidades del anterior dejan de ser comparables con las del nuevo — la misma grabación puede puntuar muy distinto en cada uno significando lo mismo. En vez de mostrarte un número que ya no quiere decir lo que decía, lo ocultamos. El veredicto sigue en pie.

A veces dice “no se pudo analizar”. ¿Por qué?

Porque no pudimos obtener la grabación, no porque la juzgáramos. Algunos enlaces no llegan a un tema que sepamos identificar, y otros llegan a un tema sin audio que podamos obtener. Eso es un hecho sobre nuestro intento, no sobre la música. Prueba el enlace de otro servicio, o sube el archivo.

Dijo que el audio estaba demasiado comprimido. ¿Por qué negarse en vez de adivinar?

La compresión fuerte destruye justamente el detalle fino que lee el modelo. Por debajo de cierta calidad, cualquier número que produjéramos sería ruido con decimales, así que preferimos no darlo antes que publicar una suposición de apariencia confiada.

¿Por qué algunas canciones se responden sin ejecutar el modelo?

Si una grabación coincide con un lanzamiento de catálogo con fecha anterior a 2020, la llamamos humana sin analizar el audio. La música generada capaz de pasar por humana no existía de forma significativa antes de eso. Esa fecha es un umbral deliberadamente prudente, no un hecho histórico.

¿Cómo borro mi cuenta?

En la app: Ajustes › Mis datos › Cancelar cuenta. Es inmediato y no se puede deshacer. Tu cuenta, tu correo y el registro de lo que analizaste se borran. Los veredictos siguen ahí, sin nada que los vincule contigo — describen grabaciones, no personas.

¿Sigues con dudas? Escribe a support@spotslop.app

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