Perguntas e respostas
O que o Spot Slop faz, o que um veredicto significa e o que ele não significa.
O que o Spot Slop faz?
Você dá uma música — um link de streaming ou um arquivo de áudio — e ele diz qual a probabilidade de a gravação ter sido gerada por IA em vez de tocada e produzida por pessoas. Ele também mostra por que chegou a essa resposta.
É grátis?
Sim. A detecção é gratuita e continua gratuita. Recursos pagos no futuro serão extras — análise em lote, relatórios — nunca a resposta em si.
Por que preciso de uma conta?
Para que seu histórico seja seu, e para conseguirmos separar o uso de uma pessoa do de outra.
Cada análise custa tempo de processamento de verdade. Sem contas, qualquer um poderia apontar um script para nós e consumir essa capacidade. Pedir uma conta, e um e-mail confirmado, já é obstáculo suficiente para o serviço continuar funcionando para pessoas.
Posso mudar meu endereço de e-mail?
Pode, mas antes você precisa pedir para a gente. Seu e-mail é ao mesmo tempo como você entra e por onde enviamos a redefinição de senha, então liberamos a troca conta por conta, em vez de deixar como um botão que qualquer um pode apertar.
Escreva para support@spotslop.app a partir do endereço da conta e a gente libera — depois é você mesmo que faz a troca em Configurações › Meus dados.
Posso confiar no veredicto?
Trate como indício, não como prova. Todo resultado é uma probabilidade com uma faixa de confiança, e às vezes a resposta honesta é que não sabemos. Não use o Spot Slop para acusar ninguém. Um veredicto de IA errado sobre um músico de verdade é o erro que mais queremos evitar, e nenhum detector consegue descartá-lo por completo.
São três veredictos. O que significam?
São três pontos de uma mesma escala, não três achados separados. Humano — os sinais de geração por IA são fracos (0–15%). IA — são fortes (85–100%). Incerto — no meio (15–85%), e realmente não sabemos.
É por isso que um veredicto “humano” pode aparecer ao lado de uma porcentagem que não é zero: o número diz o quão fortes são os sinais, e “humano” quer dizer que eles são fracos — não que não existiam. Incerto é uma resposta de verdade, não um “sim” disfarçado: as evidências não sustentam uma afirmação confiante em nenhuma direção.
Deu incerto para uma música que eu sei que uma pessoa fez. Por quê?
Música muito produzida é o caso difícil. Produção precisa, alinhada ao clique e com arranjo denso — boa parte da eletrônica e do pop atual — divide características de superfície com áudio gerado, e um trecho de 30 segundos dá menos material ao modelo. Enviar o arquivo completo costuma ajudar.
O que são Staccato, Legato e o Ensemble?
São nossos detectores, e o nome abaixo do veredito diz qual deles respondeu.
O Staccato ouve trechos curtos espalhados pela faixa. O Legato ouve um trecho longo e percebe como a música se desenvolve — estrutura que trechos curtos não mostram. O Ensemble é a combinação dos dois, e é a resposta mais forte que temos: foram construídos separadamente e tendem a errar em coisas diferentes — é isso que torna a dupla mais forte do que cada um sozinho. Combiná-los reduz praticamente à metade a frequência com que acusamos um músico real por engano.
O Legato precisa de um trecho substancial de áudio, então uma prévia de 30 segundos não basta para ele. Por isso um link costuma receber o Staccato, enquanto um arquivo enviado pode receber o Ensemble quando o Legato está disponível. O número da versão ao lado do nome (Ensemble v1) indica qual combinação produziu o resultado — porcentagens só se comparam dentro da mesma.
Melhor colar um link ou enviar o arquivo?
Envie o arquivo, quando puder. Um link é analisado com a prévia de 30 segundos que o serviço de streaming publica, e esse trecho é escolhido para ser chamativo, não representativo. Um arquivo enviado nos dá a gravação de verdade.
Vocês guardam minha música?
Não. O áudio enviado é analisado e descartado — não armazenamos seus arquivos. Sendo preciso: o áudio passa brevemente pelo disco enquanto é processado, e é apagado depois. Guardamos o resultado, não a gravação.
O que são os créditos da música, e por que não mudam o veredicto?
Para faixas no Apple Music mostramos os créditos que a Apple publica — produtores, compositores, engenheiros. São contexto para você ler, nunca parte do cálculo. Créditos não provam que um humano fez a faixa: já vimos um projeto comprovadamente de IA registrar sete créditos com cara de humanos.
Um resultado antigo perdeu a porcentagem. Está quebrado?
Não. Quando melhoramos o modelo de detecção, as probabilidades do modelo antigo deixam de ser comparáveis às do novo — a mesma gravação pode receber notas bem diferentes em cada um significando a mesma coisa. Em vez de mostrar um número que não quer mais dizer o que dizia, escondemos. O veredicto em si continua valendo.
Às vezes aparece “não foi possível analisar”. Por quê?
Porque não conseguimos obter a gravação, não porque a julgamos. Alguns links não chegam a uma faixa que saibamos identificar, e outros chegam a uma faixa sem áudio que possamos buscar. Isso é um fato sobre a nossa tentativa, não sobre a música. Tente o link de outro serviço, ou envie o arquivo.
Disse que o áudio estava comprimido demais. Por que recusar em vez de chutar?
A compressão pesada destrói justamente o detalhe fino que o modelo lê. Abaixo de certa qualidade, qualquer número que produzíssemos seria ruído com casa decimal, então preferimos não dar a responder com um chute de aparência confiante.
Por que algumas músicas são respondidas sem rodar o modelo?
Se uma gravação corresponde a um lançamento de catálogo com data anterior a 2020, chamamos de humana sem analisar o áudio. Música gerada capaz de passar por humana não existia de forma significativa antes disso. Essa data é um limite deliberadamente conservador, não um fato histórico.
Como apago minha conta?
No aplicativo: Configurações › Meus dados › Cancelar conta. É imediato e não dá para desfazer. Sua conta, seu e-mail e o registro do que você analisou são apagados. Os veredictos continuam, sem nada ligando eles a você — eles descrevem gravações, não pessoas.
Ainda com dúvida? Escreva para support@spotslop.app